人民政协网北京3月13日电（记者 王泳）“人工智能的技术特点决定其发展离不开高质量、大规模的数据支撑。”全国政协委员、民建北京市委主委司马红在两会期间表示，唯有通过数据的开放共享创建数据生态、以数据生态激活创新生态，才能够加速人工智能技术创新、推动人工智能产业发展、促进人工智能技术与实体经济深度融合。
“我国拥有全球门类最齐全、规模最庞大的数据资源，但不完善的数据环境，却限制了我国数据作用的发挥。”司马红提到，数据标准林立，供应链、产业链上各环节数据难以融合，生产端和消费端、产业内和产业外的数据壁垒不能打破，直接影响工业互联网的建立和智能制造的发展潜力。
司马红建议，政府要敢于向自己“开刀”，建立政府数据公开负面清单制度，制定政府数据申请使用操作细则，健全数据开放共享监管制度，让政府数据开放共享有章可循。在保障数据安全的前提下，推进政务数据资源有序开放。
为了让“智能+”进一步赋能实体经济，司马红建议，以数据链融合产业链、供应链和价值链，构建数据提供方、数据服务方和数据消费方三位一体的人工智能创新平台，融合平台各方在数据来源、技术研发和业务场景理解等方面的优势，形成“业务主导、数据驱动、技术赋能”的人工智能价值创造闭环，实现技术创新和商业创新的双轮驱动。各地可结合实体经济产业发展基础和特点建立人工智能创新平台，为区域经济高质量发展注入新动能。